Minh họa về AI của OpenAI. Ảnh: MPost
OpenAI vừa ra mắt o1-Pro, mô hình AI cao cấp với khả năng lý luận mạnh mẽ hơn o1. Tuy nhiên, mức giá cao gấp 10 lần đặt ra câu hỏi liệu hiệu suất của nó có xứng đáng với chi phí đắt đỏ hay không.
OpenAI cho biết o1-Pro đã được triển khai trong API dành cho nhà phát triển với khả năng xử lý mạnh hơn phiên bản trước nhằm cung cấp phản hồi sâu sắc và giải quyết tốt các vấn đề phức tạp. Trên nền tảng X, công ty khẳng định mô hình này mang lại “phản hồi chất lượng cao một cách nhất quán”. Hiện tại, chỉ một số nhà phát triển được chọn mới có quyền truy cập API của o1-Pro.
Mức giá của o1-Pro là 150 USD cho mỗi triệu token đầu vào và 600 USD cho mỗi triệu token đầu ra – đắt gấp đôi so với GPT-4.5 và gấp 10 lần so với o1. Trong lĩnh vực khoa học dữ liệu, một triệu token tương đương khoảng 750.000 từ, cho thấy chi phí sử dụng o1-Pro là rất cao.
TechCrunch nhận định rằng, OpenAI đang đặt cược vào sức mạnh vượt trội của o1-Pro để thuyết phục các nhà phát triển sẵn sàng chi trả mức phí đắt đỏ. Tuy nhiên, một số người từng trải nghiệm o1-Pro từ cuối năm 2024 tỏ ra không mấy ấn tượng. Họ cho biết mô hình này vẫn gặp khó khăn với các câu đố logic như Sudoku, thậm chí thất bại trước những ảo ảnh quang học đơn giản. Một số thông tin rò rỉ trước đó cũng tiết lộ rằng, theo các tiêu chuẩn nội bộ của OpenAI, hiệu suất của o1-Pro chỉ “nhỉnh hơn một chút” so với o1 khi xử lý bài toán và lập trình. OpenAI không đưa ra bình luận về vấn đề này.
Trong khi đó, DeepSeek – một đối thủ đến từ Trung Quốc đang cung cấp các mô hình AI với mức giá thấp hơn đáng kể. Theo biểu phí mới, từ ngày 8/2, DeepSeek-Chat chỉ thu 0,27 USD cho mỗi triệu token đầu vào và 1,1 USD cho mỗi triệu token đầu ra. Còn DeepSeek-Reasoner – mô hình AI chuyên về lý luận sâu có mức phí lần lượt là 0,55 USD và 2,19 USD.
Việc OpenAI định giá cao cho o1-Pro cho thấy họ đang nhắm đến nhóm khách hàng đặc thù, những người sẵn sàng chi tiêu để có mô hình AI tối ưu nhất cho các tác vụ chuyên sâu. Tuy nhiên, liệu hiệu suất của o1-Pro có thực sự xứng đáng với chi phí đắt đỏ hay không vẫn còn là một dấu hỏi lớn.
